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虚拟世界的懒猫

用 cc-router 接入 Codex CLI 与 Codex Desktop:一个 Token 调度多家模型订阅

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Codex CLI 和 Codex Desktop 默认走 OpenAI 官方账号,但我手里同时有 Claude、DeepSeek、Kimi、GLM 这些订阅,想在 Codex 客户端里直接选用它们 —— 一家一家配 base URL 和 API key 又烦又乱。把 cc-router 当本地代理,再用 cc-switch 作为 Codex 的多供应商切换器,就能把所有上游订阅聚合成三个虚拟槽位(opus/sonnet/haiku),在 Codex 里用一个 token 调度全部。整条链路六步就能跑通,本文按截图一步步走。

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#技术分享 #cc-router #AI #Codex #OpenAI #cc-switch

把 DeepSeek V4 Pro 接进 cc-router:从申请 API Key 到 Claude Code 跑通

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Claude 单订阅打满之后想换个口子继续跑,DeepSeek V4 Pro 是个绕不开的选项 —— 旗舰水准、按量计费、长上下文友好。但 Claude Code 只认 Anthropic 协议,DeepSeek 是 OpenAI 兼容协议,两边直连接不上。cc-router 在中间挂一层本地代理,把 DeepSeek 的 OpenAI 协议翻译成 Anthropic 协议,Claude Code 这边只需要改一份 ~/.claude/settings.json。下面这篇把整条链路从「DeepSeek 平台领 key」到「Claude Code 跑通第一条对话」走一遍。

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#技术分享 #cc-router #DeepSeek #Claude Code #AI #API

用 cc-router 接入 Claude Code:一份 settings.json 把多家订阅塞进 CLI

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Claude Code 默认只走 Anthropic 官方 API,单订阅一旦打满就只能干瞪眼;想换成 DeepSeek、Kimi、GLM 又要手动改环境变量,每次切都要折腾。cc-router 干的就是把这些零散订阅聚合成一份「虚拟订阅」,在本地起一个 Anthropic 协议网关,Claude Code 一份 settings.json 就接管完毕 —— 不装证书、不进 Developer 菜单、不重启系统,整个过程十分钟以内。

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#技术分享 #cc-router #Claude Code #AI #CLI

用 cc-router 接入 Claude Desktop:一个 Token 调度多家模型订阅

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如果你同时订阅了 Claude Pro、Kimi、DeepSeek、GLM 等好几家模型服务,每次切换都得换客户端、复制 API key、改环境变量,不如把这些订阅聚合成一个虚拟模型,在 Claude Desktop 里直接选用。cc-router 就是干这件事的本地代理:18 家厂商一站调度、自动故障转移、限流处理、三槽位(opus/sonnet/haiku)虚拟模型。本文从证书安装到模型验证,按官方推荐的方式把 cc-router 接入 Claude Desktop。

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#技术分享 #cc-router #Claude Code #AI #Claude Desktop

从浏览器远程访问家里 Mac 终端:RemoteTTYs 部署指南

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想在咖啡厅、办公室或手机上用 Claude Code、vim 操作家里的 Mac,但 Mac 在 NAT 后面没有公网 IP?RemoteTTYs 是一个基于 WebSocket 中继的远程终端工具,Agent 主动外连服务器,无需内网穿透、无需开放端口,终端内容端到端加密。本文介绍三种服务端部署方式(公网 HTTPS、局域网、自带反向代理)以及客户端 Agent 的安装配置,帮你在 10 分钟内搭建完成。

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#技术分享 #Claude Code #远程终端 #Docker

FileHunter 实战:5 个场景配置详解

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本文通过 5 个真实场景演示 FileHunter 的配置方法:静态资源分发服务、NFS 多节点并发搜索、版本化资产分级存储、内部文件服务器认证保护、公网部署安全加固。每个场景附完整 TOML 配置文件,可直接复制使用。帮助你根据实际业务需求选择合适的搜索模式和安全策略,快速搭建高性能文件服务。

模式 行为 最佳场景
sequential 按配置顺序逐个检查,首次命中即返回 本地磁盘,需要优先级控制
concurrent 并行探测所有目录,最快响应胜出 NFS/网络存储,延迟不可控
latest_modified 检查所有目录,返回 mtime 最新的文件 镜像存储,分级部署
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FileHunter 部署指南:三种方式快速上手

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FileHunter 是一款用 Rust 编写的高性能多路径文件搜索 HTTP 服务器,编译后仅约 3MB。本文介绍三种部署方式:从 GitHub Release 下载预构建二进制文件、Docker 容器化部署、从源码编译。涵盖配置文件编写、Docker Compose 编排、systemd 服务管理的完整流程,帮助你在 5 分钟内将 FileHunter 部署到生产环境。适合需要跨目录文件服务、静态资源分发的运维和后端开发者。

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